10月16日,2020全球人工智能大会开幕在杭州开幕,深入探讨大数据、人工智能和实体经济深度融合。会上有观点指出,人工智能正是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。随着AI产品及技术迈向新台阶,实现在智慧制造、智慧交通、智慧生产等领域的应用,不难发现,人工智能已逐渐渗透至社会经济的方方面面。

最初,人工智能进入到大众视野,是在C端的家用产品,通过AI算法,赋予产品大数据分析和智能语音交互动能。经过无数科学家的探索和尝试,目前AI技术的发展趋势基本立足于大规模数据+大规模算力的基本方法论,换句话说,那些数据储备充分、商业价值清晰的场景,人工智能会迅猛发展。而SaaS ERP行业作为大数据、云计算技术应用的前沿行业,正在向AI高歌猛进,助力全行业智能化转型,迈向人工智能新时代。

近日,零售SaaS ERP行业的领军企业、一体化智能零售服务商慧策,因旗下旺店通ERP旗舰版的植入的AI被三年二班等众多中大型零售企业实际应用后,获得“大幅提升效率”的良好口碑,而备受行业关注。据了解,该AI具体为AI拣货功能,业内专家表示,提升发货量的本质是拣货路径的规划,而拣货路径受二方面因素影响:

首先是仓库地形,现在很多商家仓库的拣货路径,是由系统按照货位码规划的,劣势是系统无法辨别仓库复杂的地形,挨着的货位码之间很可能隔着隔板,但系统却默认为挨着的货位码是最近的,所以拣货路径并不是最短的。旺店通ERP则是利用AI实现了在系统内建立3D立体仓库模型还原仓库实际样貌,以拣货半径为原则,以实际仓库模型为依据,用真实拣货距离代替货位码计算方式,因为完全复原仓库实景,所以AI实现了走最短的路拣最多的货,甚至能够将拣货路径精确计算到厘米;在实际拣货作业中,这少走的1厘米可将日均发货量提升36%,并可减少60%人力成本,实实在在的提效降本。

其次,波次创建的合理性是影响拣货路径计算的又一关键因素:旺店通ERP旗舰版用AI算法代替人工决策,以订单聚合为原则,根据商家属性选择按物流、店铺、体积、重量、客服备注以及货位、货品数量种类等维度,将订单分成若干拣货分组,并在订单上做标记,如一单一货拣货分组、一单多货拣货分组,智能创建拣货波次,实现结构相同的订单聚合度最大化。

此外,慧策也是业内首家能够在系统中反映仓库实时动态,而这也是基于AI技术支撑。通过AI建模,展示仓库真实模型,管理者可在产品系统中实时查看拣货员作业情况,进行仓库人员动线分析,进而更好的落实与监管绩效体系,调整管理策略。

旺店通旗舰版AI功能自上线一年以来,深受行业认可,成为AI在商业应用领域的又一次重大突破,提升商业效率,解决了企业在订单、仓储管理方面效率低、容易出错的问题。

慧策自去年品牌升级之后,便提出了智能化的未来发展方向,是业内首家一体化智能零售服务商。其CEO肖彬曾表示,智能化的本质其实是数据智能。这也正如上文中提到现阶段AI技术基本立足于大规模数据+大规模算力,规模化、体系化的商业数据以及如何将这些庞大的数据资产变现,为企业带来效应,是人工智能能否发展的基石。

据悉,慧策目前服务于41万余个商家,涉及零售业全品类,而慧策的大数据不仅局限于某个平台,而是来自对接的国内外100多个平台,2017年已达7000多亿交易数据,数据更全面,对消费者画像,科学选品、选址、指导营销及销售策略更具价值。在智能化升级之后,慧策将会加速打通平台间的数据孤岛,实现数据一体化,为人工智能领域的深入发展奠定基石。

根据国家《新一代人工智能发展规划》的目标,在未来5年内人工智能部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力。未来,人工智能将全面深入B端产业链构建中,一场人工智能革命或将到来。